近年来运维技术飞速发展,大家热热闹闹的建设好了各种系统,虚拟化、容器化、持续集成等等。但是如何有效的利用这些系统最终实现站点的高可用、高性能、高可扩展,系统之间的联动调度需要有背后的数据支撑。传统意义上的监控系统不足以驱动复杂的运维需求,我们需要基于全量的日志分析处理作出决策。本次也将结合实际案例分享企业如何构建一套支持海量日志实时收集处理和检索分析的平台服务,并在非结构化处理、关联分析、异常检测、资源管控等多方面做了很有意思的探索,帮助使用者真正完成智能运维的数据反馈闭环。
曾任职新浪微博系统架构师。著有《网站运维技术与实践》、《ELKStack权威指南》,合译有《Puppet3实战手册》。
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