影响WEB性能的因素众多且复杂，当性能相关数据从不同节点采集回来时，如何快速有效的进行数据分析并通过一体化的视图展现出来，越来越成为产品技术人员共同关注的话题。要解决这一问题，需要从数据模型，流式数据处理，大数据存储及大数据可视化展现等众多技术方面进行统一的设计。云智慧技术研发团队经过长时间的技术实践，提出了一套完整的数据可视化技术栈。

1. 通过spark+cep(siddhi)处理引擎对流式数据进行预处理，保证亿级数据处理的实时性。
2. 通过建立时间序列维度指标模型，确保数据按时间及维度分片的可行性，同时将数据查询统一抽象为GroupBy/TopN/Timeseries查询并优化存储模型，保证多维数据分析的高效性。
3. 通过应用split-apply-combine策略，确保数据分析的直观性及数据可视化展现的有效性。
4. 通过数据可视化展现工具(d3/c3)及websocket，确保数据展现的完美性及让实时数据能够动起来。

任何技术栈都不是万能的，了解你的数据，了解数据最简单直观的 分析描述，对不同的场景应用不同的技术栈，从实践中找到最适合自己的技术栈，让我们一起玩转大数据，让大数据动起来。