构建大规模弹性系统
8 月 11–12, 2015 • 北京,中国
王达心
百度

百度监控平台技术负责人,在大规模服务监控领域有丰富工程架构实践经验。

发言
2015-08-12 15:50
海量业务日志多维度实时监控实践
永泰大宴会厅A 

在服务运维环节,业务监控是非常重要的一个环节,对于业务指标的异常变化要及时发现和处理。通常业务信息是从服务日志中提取,但由于影响业务指标的因素众多,通常需要从多个角度逐层细分到多个维度进行分析和监测,例如对PV按运营商、省份的流量细分,或按URL类别细分,或按浏览器来源细分,等等。业界有ELK的整体解决方案,但在大规模数据下性能表现并不尽如人意,百度服务监控平台针对这种场景专门设计了一套解决方案,主要包括高性能客户端数据采集和归并、Storm计算、HBase存储、异常波动监测、可配置化展示等环节,在性能和灵活性方面有很多考量,业务方只需要提交一些配置信息,即可使用整套服务。