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大规模Hadoop集群运维经验谈
柯旻(阿里巴巴)
2013-08-21 16:50
永泰大宴会厅C

Hadoop系统及其生态圈是现在处理大数据的基石。然而，当运维数千台甚至上万规模机器的时候，会遇到诸多挑战，如硬件配置的差异化，用户数和任务数的急剧膨胀，大压力下的边界效应，小概率事件被触发等。在这个前提下，还要做好自动化运维、监控报警等。阿里集团近几年的Hadoop集群机器数目快速发展，在规模和经验方面都在快速变化，在本次演讲将和大家分享这些实战经验。

  • 阿里Hadoop集群发展现状
  • 监控报警
  • 自动化运维
  • 数据化运维
  • 大规模集群下遇到的运维问题和新挑战
柯旻
阿里巴巴
花名大舞，阿里集团技术保障部-云计算运维-高级技术专家，2007年加入阿里，目前负责阿里Hadoop（内部被称为云梯）集群以及内部OTS，离线HBase系统的运维工作。专注于大规模海量数据分布式计算运维工作。