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在云计算和大机群越来越普及的今天,运维的工作越来越多的转化为大规模数据分析的工作。在本议程中,我们会先介绍Hadoop, Hive和Scribe系统所解决的问题,以及这些系统本身在运维方面的挑战;然后我们会介绍如何利用这些系统来解决其自身在运维方面的挑战;最后我们会介绍如何利用这些系统来满足其他系统在监测和运维方面的需求。
2008年起至今在美国Facebook公司任软件工程师/研发经理,专注于公司内海量数据仓库与实时数据分析系统的建设。2009年起兼任Apache软件基金会Hadoop项目委员会委员。2005年至2008年就职于美国Yahoo公司网络搜索部,参与了超大规模网页数据的分析平台的设计和实现。邵铮曾获得美国斯坦福大学管理学硕士学位,美国伊利诺伊大学计算机硕士学位,和清华大学计算机学士学位。中学时邵铮曾作为中国代表队的一员参加国际计算机奥林匹克竞赛获得金牌。